近日，北京市智慧农业创新团队农业人工智能交叉模型算法研发与应用岗位专家、中国农业科学院重大任务局副局长柴秀娟团队在北京市密云区开展了番茄智能采摘机器人原型的现场演示与技术示范。该技术通过人工智能（AI）感知算法与多模态数据融合，实现了番茄成熟度的标准化判断与自动化采摘，有望解决传统农业中因人工采摘导致的品质波动问题，为消费者提供更高品质的生鲜番茄。

传统番茄采摘依赖工人肉眼观察和手感经验，易因个体差异导致“早摘、晚摘、漏摘”混杂，影响果实口感和市场价值。此次亮相的智能采摘机器人通过AI算法分析番茄颜色、形状、大小等多维度数据，精准判断成熟度并定位采摘目标，再通过柔性机械臂完成抓取，配合立体收纳机构实现自动化分级。全程无需人工干预，确保每一颗番茄达到统一品质标准。

尽管现阶段设备成本较高，但团队表示，随着技术迭代和规模化应用，成本将大幅下降。这一技术不仅适用于番茄，未来还可扩展至草莓、蓝莓等高附加值果蔬，推动“零差异品控”成为生鲜行业新常态。消费者有望以更合理的价格，购买到标准化、可追溯的“超新鲜”农产品。